Postdoktor i biologisk mångfald, fjärranalys och AI

Diarienummer PAR 2025/130

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Vid Institutionen för biologi och miljövetenskap (BioEnv) finns utbildnings- och forskningsverksamhet som sträcker sig från fjällvärldens ekosystem, genom skog, mark och vattendrag, hela vägen ut i havet. I dessa miljöer arbetar vi med olika biologiska organisationsnivåer från gener, via individer och populationer till samhällen och ekosystem. Vi arbetar inom ekologi, evolution, fysiologi, systematik och kombinationer av dessa ämnesområden för att förstå betydelsen av naturliga och av människan skapade miljöförändringar.

Institutionens verksamhet bedrivs på två olika platser, GU:s lokaler i Natrium på Medicinaregatan 7B i Göteborg, samt på Kristineberg marina forskningsstation som drivs av den Marina infrastrukturen vid Göteborgs universitet. Den aktuella anställningen är förlagd till Natrium.

Vi erbjuder

Göteborg universitet är en statlig myndighet vilket innebär särskilda förmåner, mer semester och bra pension. Du kan läsa mer om våra anställningsförmåner här.

Ämne

Biologisk och beräkningsvetenskap

Ämnesbeskrivning

Denna anställning som postdoktor utgör en del av ett större projekt som utvecklar och validerar metoder för att förutsäga nivåer av biologisk mångfald och kolupptag i tropiska skogars ekosystem, genom fjärranalys, fältarbete och användning av olika artificiell intelligens (AI) modeller och tekniker.

Postdoktorn kommer att arbeta med ledande forskare i flera länder och ett teknikföretag för att integrera den senaste utvecklingen inom fjärranalys och bedömningar av biologisk mångfald för att uppskatta nuvarande nivåer av biologisk mångfald och kol och för att förutsäga återhämtningspotentialen för olika område att genomgå ekologisk restaurering. Teamet genererar högupplösta kol- och biodiversitetsdata från utvalda platser över 300 000 hektar i de mycket artrika men mycket fragmenterade regnskogsbiomen i sydöstra Brasilien och sydvästra Costa Rica, inklusive olika kategorier och stadier av markanvändning och ekosystemåterställning.

Huvuduppgiften för postdoktorn kommer att involvera dataanalys och modellimplementering och optimering. De resulterande data från fjärranalys och fältarbete kommer att analyseras inom en tolkningsbar ram för artificiell intelligens för att: ( i ) identifiera snabba, robusta och kostnadseffektiva sätt att mäta kol och biologisk mångfald i stor skala; (ii) testa den relativa betydelsen av slumpmässiga kontra deterministiska faktorer för att förutsäga kolbindning och återhämtning av biologisk mångfald; och (iii) identifiera den bästa kombinationen av restaureringsplatser och metoder för att maximera biologisk mångfald och kolupptag under en begränsad ekonomisk budget. Metoden som utvecklas här kommer att underlätta hypotes- och upptäcktsdriven forskning i komplexa ekosystem samtidigt som den bidrar till att uppnå internationella mål för biologisk mångfald och klimat.

Postdoktorn kommer att vara baserad på Institutionen för biologi och miljövetenskap vid Göteborgs universitet och kommer också att integreras i de internationella forskargrupperna av huvudforskaren, professor Alexandre Antonelli (http://antonelli-lab.net), baserad på Royal Botanic Gardens, Kew, Storbritannien, och medarbetaren Dr Daniele Silvestro, ETH Zurich i Schweiz. Postdoktorn kommer att göra regelbundna studiebesök hos Dr. Silvestro för att utveckla och optimera beräkningsmodellerna. Dr Daniel Zuleta att vara samarbetspartner i detta projekt och kontaktperson vid Göteborgs universitet.

Projektet är relaterat till det strategiska forskningsområdet BECC (Biodiversity and Ecosystem Services in a Changing Climate; http://www.becc.lu.se/) och Gothenburg Global Biodiversity Centre (GGBC, https://www.gu.se/en/ggbc-global-biodiversity), som anordnar forskningsmöjligheter och kurser som kommer att vara öppna för den framgångsrika sökanden (t.ex. ClimBEco https://www.cec.lu.se/sv/utbildning/forskarutbildning/forskarskolan-climbeco).

Arbetsuppgifter

Denna anställning ger den postdoktorn möjlighet att befästa och utveckla sin forskningskompetens i en levande akademisk miljö och ett tvärvetenskapligt team. Projektet är nära kopplat till arbetet hos en doktorand i skogsekologi och fjärranalys vid Göteborgs universitet, och bygger på en mjukvara som nyligen utvecklats av medlemmar i teamet (CAPTAIN; https://doi.org/10.1038/s41893-022-6085 ; https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635975 ). CAPTAIN använder biologisk mångfald och miljödata för att optimera rumsliga bevarandestrategier genom förstärkningsinlärning.

Postdoktorn kommer främst att ägna sig åt databehandling, modellutveckling och optimering, testning och implementering. Hen kommer att behöva bearbeta data om biologisk mångfald, kol och fjärranalys (lidar, multispektrum) och använda djupinlärning för att utveckla en prediktiv modell av kol och biologisk mångfald baserad på fjärranalyserade mätvärden samt expertledda inventeringar (utförs i första hand av medarbetare och andra medlemmar i teamet). Modellöverförbarhet mellan studieregioner kommer också att undersökas.

Postdoktorn kommer att ha möjlighet att vara medhandledare för doktorander, magister- och kandidatexamen. Ett undervisningsavtal med institutionen kan förhandlas beroende på undervisningsbehov och lämplighet, för maximalt 20 % av heltidsanställningen (detta påverkar inte anställningens varaktighet).

Behörighet

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, konstnärlig doktorsexamen eller som har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

I första hand bör den komma i fråga som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som avlagt examen tidigare bör komma i fråga i första hand, om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Bedömningsgrunder

Kvalifikationer som krävs för anställningen:

För att vara behörig för anställning till denna postdoktorala tjänst krävs att den sökande har:

Doktorsexamen i bioinformatik, biologisk mångfald med ett starkt analytiskt och modellerande inslag, beräkningsbiologi eller annat relevant ämne.
Avancerade programmeringskunskaper i R eller Python.
Erfarenhet av utveckling och tillämpning av maskininlärningsmodeller.
En stark meritlista av vetenskapliga publikationer.
Förmåga att arbeta självständigt och samarbeta i ett mångsidigt team.
Utmärkt kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska, eftersom vi arbetar i en internationell miljö.

Önskvärda kvalifikationer för anställningen:

Erfarenhet av att undervisa och handleda studenter.
Erfarenhet av att utföra fältarbete (t.ex. undersökningar av biologisk mångfald)

Personliga kvalifikationer:

Som postdoktor kommer du att ha en bred roll med varierande arbetsuppgifter inom olika områden. Kontaktpunkterna är många och det är viktigt att du är trevlig, konstruktiv, flexibel och trivs med att samarbeta med andra. Du kommer att behöva ha utmärkta organisations- och kommunikationsförmåga och vara beredd att be om hjälp vid behov samt ge råd till andra i gruppen. Du kommer att behöva trivas med att arbeta självständigt inom ramen för ett mångsidigt team och vara redo att presentera ditt arbete regelbundet och samarbeta brett.

Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:

Ett följebrev med den sökandes motivering till ansökan, dvs som beskriver hur du uppfyller urvalskriterierna
En lista över kvalifikationer (fullständigt CV)
En kort uppsats (cirka en halv sida + referenslista) om hur du tror att fjärranalys och fältinsamlade data kan integreras för att förutsäga biologisk mångfald i tropiska skogar, med hänvisning till den senaste litteraturen på området
Fullständig publikationslista, inklusive inskickade och accepterade manuskript
Länkar till GitHub-profil eller arkiv med kod skriven av sökanden
Examensbevis på doktorsexamen

De mest kvalificerade kandidaterna, i förhållande till bedömningskriterierna i annonsen, kommer att bjudas in till en första virtuell intervju med potentiella uppföljande intervjuer personligen och online.

Anställning

Anställningen är en tidsbegränsad anställning under 3 år, omfattning 100 % med placering tillsvidare vid Institutionen för biologi och miljövetenskap. Tillträde för anställningen är 1 juni 2025 eller enligt överenskommelse.

Kontaktuppgifter för anställningen

Om du har frågor om tjänsten, vänligen kontakta:

Alexandre Antonelli, professor
E-post: a.antonelli@kew.org
Webbsida: https://antonelli-lab.net/

Åsa Arrhenius, prefekt
tel. +46 31 786 26 25
E-post: asa.arrhenius@bioenv.gu.se

Har du frågor om anställningsförfarandet är du välkommen att kontakta HR vid institutionen för biologi och miljövetenskap, hr@bioenv.gu.se.

Fackliga organisationer

Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande

Ansökan

Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Publikationer som inte kan bifogas ansökan i digitalt format ska postas i ett exemplar till:

Institutionen för biologi och miljövetenskap
Att : Professor Alexandre Antonelli
Göteborgs universitet
Box 463
405 30 Göteborg
Sverige

Märk kuvertet "Postdoktor i biologisk mångfald, fjärranalys och AI, PAR 2025/130". Publikationerna ska vara oss tillhanda senast sista ansökningsdagen.

Ansökan ska vara inkommen senast: 2025-03-17

Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.