Doktorandplats i statistik och maskininlärning

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Institutionen för matematiska vetenskaper vid Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet har cirka 200 anställda och är den största institutionen för matematik i Sverige. Institutionen har tre vetenskapliga avdelningar: algebra och geometri, analys och sannolikhetsteori samt tillämpad matematik och statistik och bedriver framgångsrik forskning inom ren och tillämpad matematik och matematisk statistik inom en lång rad forskningsområden. Vi har en internationell miljö med frekventa utbyten med andra universitet runt om i världen. Avdelningen erbjuder en vänlig, kreativ och stödjande atmosfär med ett jämnt flöde av internationella gäster. Det finns många engagerade lärare med lång och bred erfarenhet av alla aspekter av högre utbildning. Mer information om oss finns på vår hemsida: http://www.chalmers.se/math/

 

På avdelningen för tillämpad matematik och statistik bedriver vi forskning inom teori och implementering av finita elementmetoder, inversa vågutbredningsproblem, stokastiska partiella differentialekvationer, geometrisk numerisk integration, optimering, biomatematik, biostatistik, spatial modellering, Bayesiansk inferens, högdimensionell data, storskaliga beräkningsmetoder och bioinformatik. Området datavetenskap och maskininlärning expanderar också snabbt på avdelningen. 

Vår institution strävar kontinuerligt efter att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är betydande grund i all vår verksamhet. Vi arbetar aktivt för att vara en föräldravänlig organisation. 

Vi söker en doktorand i statistik och maskininlärning som ska utveckla effektiva metoder för skräddarsydda, patient-specifika behandlingar under handledning av professor Rebecka Jörnsten.

 

Universitetsgemensam information om vad det innebär att vara doktorand vid Göteborgs universitet kan du finna på universitetets doktorandsidor.

https://www.gu.se/utbildning-till-att-bli-forskare

  

Ämnesområde

Tillämpad matematik och statistik

 

Specifik ämnesbeskrivning

Vi kommer att rekrytera en doktorand i statistik och maskininlärning för att arbeta under handledning av Rebecka Jörnsten (https://rjornsten.github.io/) inom projektet “CNSx3: Transformative Models for Brain Diseases“," finansierat av Stiftelsen för Strategisk Forskning. CNSx3 är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum med partners vid Uppsala universitet, Linköpings universitet, Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet. CNSx3-centrets mål är att utveckla banbrytande terapier mot hjärnsjukdomar. Tre tekniker kommer att användas tillsammans: organoidkulturer, patient-specifika biobanker och avancerade beräkningsmetoder. Forskningen som ska utföras av den rekryterade doktoranden kommer att bidra med maskininlärningstekniker för att hitta nya behandlingar och skräddarsy terapier för enskilda patienter. Specifikt kommer du att arbeta med reinforcement learning för att föreslå optimala sekventiella och kombinerade terapier. Projektet omfattar både metodologiska och tillämpningsorienterade forskningsmål. En del av projektet kommer att fokusera på att utveckla ett ”digital twin” system, där experimentella data förstärks med syntetiska data som erhålls genom modellering av tumörtillväxt och behandlingssvar, i samarbete med forskare vid Chalmers.

 

Arbetsuppgifter   

Du kommer att vara inskriven på ett forskarutbildningsprogram vid institutionen för matematiska vetenskaper, http://www.chalmers.se/sv/institutioner/math/forskning/forskarutbildning/Sidor/forskarskolor-och-forskarutbildningsamnen.aspx. Under andra halvan av doktorandstudierna förväntas du utveckla dina egna idéer och kommunicera vetenskapliga resultat såväl muntligt som skriftligt. Därutöver kommer tjänsten normalt att omfatta 20 % institutionstjänstgöring, mestadels undervisning.

 

Den sammanlagda anställningstiden får inte överstiga motsvarande fyra års forskarutbildning på heltid och får efter institutionstjänstgöring förlängas med högst 20 % enligt HF 5 5 § 7 § doktorandanställning.

 

 

Behörighet   

Behörighet till akademiska tjänster ges i Högskoleförordningen. För att kvalificera sig för tjänsten måste den sökande ha erhållit en masterexamen eller en 4-årig kandidatexamen i matematik, tillämpad matematik, matematisk statistik eller annat relevant område eller förvänta sig att slutföra en sådan examen senast den 1 september 2025.

God presentations- och kommunikationsförmåga i muntlig och skriftlig engelska krävs.

Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden kan vara meriterande: reinforcement learning, statistisk maskininlärning, programmering, arbete med olika datakällor såsom genomik-data, bildanalys, och biologiska databaser.

 

  

Bedömningsgrund   

Föreskrifter för bedömning av behörighet för utbildning på forskarnivå finns i SFS 1998:80.

 

Antagning och anställning   

Efter du har blivit antagen till forskarutbildning kommer du att erhålla en doktorandanställning vid Göteborgs universitet.   

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1993:100.    

Den första anställningen som doktorand får gälla högst ett år och får förnyas med högst två år i taget.  

En doktorand får som längst vara anställd som doktorand under åtta år men den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.   

Typ av anställning: Visstidsanställning
Omfattning: 100 %
Plats: Institutionen för matematiska vetenskaper, Göteborg
Första anställningsdagen: 15 augusti 2025

 

 

Kontaktuppgifter för doktorandplatsen   

Rebecka Jörnsten, professor, tillämpad matematik och statistik, +46 760491949, jornsten@chalmers.se

Irina Pettersson, docent, enhetschef tillämpad matematik och statistik, +46 31 772 , irinap@chalmers.se

Umberto Picchini, universitetslektor, studierektor forskarskolan tillämpad matematik och statistik, +46 31 772 6414, picchini@chalmers.se

 

Fackliga organisationer   

Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här:   
https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande   

 

Ansökningsförfarande

Skicka in följande dokument:

• Ansökningsbrev (max 2 sidor) där du presenterar dig själv och beskriver din bakgrund och dina forskningsintressen
• Detaljerad CV
• Elektroniska kopior av dina master- och kandidatintyg
• Kopior av din kandidat- och masteruppsats om tillgängligt
• Namn på minst två referenspersoner

 

Ansökan   

Du ansöker om att bli antagen till forskarutbildning via Göteborgs universitets rekryteringsportal.   

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.   

  

Ansökan ska vara inkommen senast:  2025-02-24

Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.