Doktorandplats i statistik och maskininlärning
Diarienummer PAR 2024/1113
Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.
Institutionen för matematiska vetenskaper vid Chalmers tekniska högskola och Göteborgs universitet har cirka 200 anställda och är den största institutionen för matematik i Sverige. Institutionen har tre vetenskapliga avdelningar: algebra och geometri, analys och sannolikhetsteori samt tillämpad matematik och statistik och bedriver framgångsrik forskning inom ren och tillämpad matematik och matematisk statistik inom en lång rad forskningsområden. Vi har en internationell miljö med frekventa utbyten med andra universitet runt om i världen. Avdelningen erbjuder en vänlig, kreativ och stödjande atmosfär med ett jämnt flöde av internationella gäster. Det finns många engagerade lärare med lång och bred erfarenhet av alla aspekter av högre utbildning.
Mer information om oss finns på vår hemsida: http://www.chalmers.se/math/
På avdelningen för tillämpad matematik och statistik bedriver vi forskning inom teori och implementering av finita elementmetoder, inversa vågutbredningsproblem, stokastiska partiella differentialekvationer, geometrisk numerisk integration, optimering, biomatematik, biostatistik, spatial modellering, Bayesiansk inferens, högdimensionell data, storskaliga beräkningsmetoder och bioinformatik. Området datavetenskap och maskininlärning expanderar också snabbt på avdelningen.
Vi söker en doktorand i statistik och maskininlärning som ska arbeta i projektet " En studie av djupa nätverk via adaptiva kernel metoder" under handledning av professor Rebecka Jörnsten.
Vår institution strävar kontinuerligt efter att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är betydande grund i all vår verksamhet. Vi arbetar aktivt för att vara en föräldravänlig organisation.
Universitetsgemensam information om vad det innebär att vara doktorand vid Göteborgs universitet kan du finna på universitetets doktorandsidor.
https://www.gu.se/utbildning-till-att-bli-forskare
Ämnesområde
Tillämpad matematik och statistik
Specifik ämnesbeskrivning
Vi kommer att rekrytera en doktorand i statistik och maskininlärning för att arbeta under handledning av professor Rebecka Jörnsten (https://rjornsten.github.io/) i projektet " En studie av djupa nätverk via adaptiva kernel metoder" finansierat av Vetenskapsrådet. Det råder ingen tvekan om att djupa neurala nätverk har haft en signifikant påverkan på forskningen inom statistik, data science och maskininlärning, samt radikalt förändrat det analytiska landskapet inom många tillämpningsområden. Medan tidigare forskningsinsatser fokuserade på de då överraskande goda resultaten av djupa neurala nätverk, skiftar nu fältet mot att försöka förklara denna prestanda genom kopplingar till klassiska statistiska metoder, särskilt genom kernel learning, där modeller genereras utifrån förstahands-principer genom att låna prediktiv styrka mellan liknande observationer. I detta projekt kommer vi att utforska kopplingen mellan djupinlärning och kernel-inlärning i flera riktningar: (i) hur modellerna lär sig, (ii) hur modellerna kan tränas gemensamt för att möjliggöra att klassiska metoder når samma prestanda som djupa nätverk, och (iii) hur dessa metoder kan användas för flexibel, men ändå tolkbar och robust modellering av storskaliga biobank- och cancergenomik-data.
Arbetsuppgifter
Du kommer att vara inskriven på ett forskarutbildningsprogram vid institutionen för matematiska vetenskaper, http://www.chalmers.se/sv/institutioner/math/forskning/forskarutbildning/Sidor/forskarskolor-och-forskarutbildningsamnen.aspx. Under andra halvan av doktorandstudierna förväntas du utveckla dina egna idéer och kommunicera vetenskapliga resultat såväl muntligt som skriftligt. Därutöver kommer tjänsten normalt att omfatta 20 % institutionstjänstgöring, mestadels undervisning.
Den sammanlagda anställningstiden får inte överstiga motsvarande fyra års forskarutbildning på heltid och får efter institutionstjänstgöring förlängas med högst 20 % enligt HF 5 5 § 7 § doktorandanställning.
Behörighet
Behörighet till akademiska tjänster ges i Högskoleförordningen. För att kvalificera sig för tjänsten måste den sökande ha erhållit en masterexamen eller en 4-årig kandidatexamen i matematik, tillämpad matematik, matematisk statistik eller annat relevant område eller förvänta sig att slutföra en sådan examen senast innan anställningen börjar.
God presentations- och kommunikationsförmåga i muntlig och skriftlig engelska krävs.
Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden kan vara meriterande: underliggande teori för djupa neurala nätverk, högdimensionell statistik, kernel metoder, programmering.
Vänligen inkludera alla relevanta arbeten som kandidat- eller magisteravhandling och artiklar (ge en engelsk sammanfattning om det behövs) som du har skrivit eller varit medförfattare till.
Bedömningsgrund
Föreskrifter för bedömning av behörighet för utbildning på forskarnivå finns i SFS 1998:80.
Antagning och anställning
Efter du har blivit antagen till forskarutbildning kommer du att erhålla en doktorandanställning vid Göteborgs universitet.
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1993:100.
Den första anställningen som doktorand får gälla högst ett år och får förnyas med högst två år i taget.
En doktorand får som längst vara anställd som doktorand under åtta år men den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.
Typ av anställning: Visstidsanställning
Omfattning: 100 %
Plats: Institutionen för matematiska vetenskaper, Göteborg
Första anställningsdagen: 15 augusti 2025
Universitetet tillämpar lokalt avtal om lönesättning av doktorander.
Kontaktuppgifter för doktorandplatsen
Rebecka Jörnsten, professor, tillämpad matematik och statistik, +46 760491949, jornsten@chalmers.se
Irina Pettersson, docent, enhetschef tillämpad matematik och statistik, +46 31 772 , irinap@chalmers.se
Umberto Picchini, Universitetslektor, studierektor forskarskolan tillämpad matematik och statistik, +46 31 772 6414, picchini@chalmers.se
Fackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här:
https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande
Ansökan
Du ansöker om att bli antagen till forskarutbildning via Göteborgs universitets rekryteringsportal.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Ansökningsförfarande
Skicka in följande dokument:
- Ansökningsbrev (max 2 sidor) där du presenterar dig själv och beskriver din bakgrund och dina forskningsintressen
- Detaljerad CV
- Elektroniska kopior av dina master- och kandidatintyg
- Kopior av din kandidat- och masteruppsats om tillgängligt
- Namn på minst två referenspersoner
Ansökan ska vara inkommen senast: 2025-02-24
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.