Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 53 300 studenter och 6 500 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.

Centre for Collective Action Research (CeCAR), är ett av sex så kallade UGOT-challenges center, grundade av Rektor för Göteborgs universitet. Syftet med CeCAR är att bedriva teoretisk, empirisk och tvärvetenskaplig forskning med målet att ge ökad förståelsen för förutsättningarna för framgångsrikt frivilligt eller politiskt drivet storskaligt kollektivt handlande. Exempel på storskaliga kollektiva handlingsdilemman är miljöproblem såsom klimatförändringar, överfiske, avskogning och färskvattenanvändning och hälsoutmaningar såsom Covid-19 och antibiotikaresistens. 

Läs mer om CeCars verksamhet på hemsidan: www.cecar.gu.se

Just nu söker statsvetenskapliga institutionen och CeCAR en biträdande forskare på heltid under 6 veckor med kompetens inom textklassificerande maskininlärning

Arbetsuppgifter

Den biträdande forskare som ska arbeta inom ett projekt som syftar till att undersöka hur banker ser på sin roll i att minska klimatförändringarna. Projektet analyserar texter som publiceras av banker såsom årsrapporter och hållbarhetsrapporter, och forskarna har inom ramen för projektet kategoriserat uttalande om klimatförändringar.

För att samla in en större mängd data behöver nu projektet kompletteras med kompetens inom textklassificerande maskininlärning samt erfarenhet av insamling (med hjälp av t.ex. OCR och web-skrapning), visualisering och behandling av stora mängder textdata i olika format.

Arbetsuppgiften består dels i att utveckla och undersöka möjligheterna för en textklassificerare som med hjälp av tidigare kvalitativ analys och klassificering av texter kan identifiera och klassificera stora mängder nytt material, samt interaktiv visualisering av den insamlade datan och klassificeringens resultat.

Kvalifikationer

Vi söker en person som har en dokumenterad erfarenhet av maskininlärning samt erfarenhet av insamling, visualisering och behandling av stora mängder textdata. För arbetet krävs stor noggrannhet och förmåga att arbeta självständigt och att uttrycka sig väl i tal och skrift på både engelska och svenska.

Tidigare erfarenhet av liknande arbets­uppgifter väger mycket tungt i bedömningen. Vi efterfrågar stor vana vid program­varor som Python och D3.js samt kunskap om pdf, xml och html fil-format och dess underliggande struktur. Stor vikt läggs också vid tidigare erfarenhet av visualisering av forskningsresultat/data till både vetenskapliga artiklar och för kommunikation med allmänheten. Forsknings­miljön an­vänder Word, PowerPoint, Adobe Illustrator och InDesign för publikationer och tryck­saker, och plattformarna Facebook, Twitter och Instagram för forsk­nings­kom­mu­ni­ka­tion.

Forskningsassistenten förväntas kunna kommunicera väl med övriga i forskningsteamet och tidigare dokumenterad leveranssäkerhet och goda vitsord från tidigare arbetsgivare väger tungt i bedömningen.

Anställning

Anställningen är tidsberänsad till 6 veckor i en omfattning av heltid med placering tills vidare vid statsvetenskapliga institutionen.

Tillträde 2021-04-15 eller enligt överenskommelse. 

Kontaktuppgifter för anställningen

Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta

Professor Sverker C. Jagers
E-post sverker.jagers@pol.gu.se föreståndare CeCAR.

Fackliga organisationer

Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande

Ansökan

Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Ansökan ska vara inkommen senast: 2021-02-09.

 

Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning.

Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.

 

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.

Kontaktpersoner