Postdoktor i maskininlärning

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av hög kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss! 

Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: Jobba hos oss   

Vi söker   

Postdoktor inom maskininlärning med fokus på in vitro-fertilisering (IVF) vid Fakulteten för teknik och samhälle.    

Innehåll och arbetsuppgifter   

En postdoktor ska i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. 

Specifika arbetsuppgifter och innehåll för denna anställning:   

• Genomföra banbrytande forskning inom maskininlärning (ML), med fokus på djupinlärning och on-device stora språkmodeller (LLM) samt optimeringsalgoritmer.
• Samarbeta med vårt team för att omvandla forskningsinsikter till praktiska och betydelsefulla lösningar.
• Hålla sig uppdaterad om de senaste framstegen inom ML, transformatorer, grafnätverk, finjusteringstekniker samt inferens och optimering.
• Skriva akademiska rapporter.
• Leverera högkvalitativt arbete i snabb takt, med förståelse för vikten av tid och hastighet i en startupmiljö   

Behörighet   

Behörig att anställas som postdoktor är den som och har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. 

Utöver den formella kompetensen ska universitetets medarbetare ha de personliga förmågor som behövs för att fullgöra anställningen väl och för att företräda universitetet på bästa sätt.    

För denna anställning krävs specifikt:   

Vi söker en forskare med följande kvalifikationer:

• Doktorsexamen i datavetenskap eller relaterade ämnen.
• Stark förståelse av maskininlärningsalgoritmer, djupinlärning och dataanalys.
• Praktisk erfarenhet av att utveckla och implementera ML-infrastruktur, med expertis i PyTorch eller TensorFlow.
• Djup förståelse av systemteknik med fokus på att bygga skalbara lösningar för storskalig databehandling och modellträning.
• Erfarenhet av att arbeta med multimodala eller visuella modeller.
• Erfarenhet av att arbeta med optimeringsmetoder.
• God erfarenhet av att skriva akademiska rapporter.
• Förmåga att kommunicera komplexa forskningsresultat på ett klart och påverkningsfullt sätt.
• Talang för att lösa problem kreativt och effektivt.
• Visad förmåga att självständigt leda forskningsprojekt med helhetsansvar.  

Särskilt meriterande för denna anställning:   

• Tidigare erfarenhet av arbete inom hälso- och sjukvårdsområdet, särskilt i in vitro-fertilisering (IVF)-laboratorium.
• Kännedom om IVF-procedurer och data i IVF-laboratorier.

Bedömningsgrunder   

Alla sökande bedöms utifrån förtjänst och skicklighet. Att uppfylla tidsramen om doktorsexamen högst tre år före sista ansökningsdag ses som en merit vid värdering av den sammanlagda skickligheten. 

I enlighet med Malmö universitets anställningsordning är bedömningsgrunderna vid anställning som postdoktor följande: 

• Doktorsavhandlingens kvalitet och inriktning 
• Forskningsverksamhet inom områden med relevans för aktuell anställning 
• Dokumenterad förmåga att självständigt bedriva forskning av god kvalitet 
• Reflekterande redogörelse kring den egna pedagogiska grundsynen och praktiken 
• Visad förmåga till kommunikation och samverkan med aktörer i andra delar av samhället med anknytning till utbildning och forskning  

Fakultet, institution och forskningsmiljö   

Fakulteten för teknik och samhälle, TS, bedriver utbildning och forskning med fokus på teknik och naturvetenskap, i nära samverkan med näringsliv samt andra samhällsaktörer och lärosäten. Fakultetens två institutioner är Datavetenskap och medieteknik samt Materialvetenskap och tillämpad matematik. Länk

Institutionen för datavetenskap och medieteknik erbjuder forskningsanknutna utbildningar på grundnivå och avancerad nivå. Forskningen vid institutionen sker inom fyra ämnen: datavetenskap, informationssystem, programvaruteknik och medieteknik. Utbildning och forskning bedrivs i nära samverkan med både privata och offentliga aktörer. Länk  

Internet of Things and People (IoTaP) är ett forskningscentrum som undersöker hur man kan dra nytta av sakernas internet, det vill säga olika typer av uppkopplade vardagsföremål, maskiner och fordon. Här arbetar forskare inom framför allt datavetenskap och interaktionsdesign tillsammans med representanter från industrin och offentliga organisationer, men också med slutanvändare. Länk

Upplysningar   

Universitetslektor, Reza Khoshkangini, 040-6658273, reza.khoshkangini@mau.se
Prefekt, Bahtijar Vogel, 040-6657012, bahtijar.vogel@mau.se
HR-specialist, Magdalena Brossing, magdalena.brossing@mau.se

Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.    

Ansökan

Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med instruktioner nedan och att den är universitetet tillhanda senast 2024-10-11. Din ansökan ska skrivas på svenska, engelska eller något av de nordiska språken. Du som sökande ansvarar för att din ansökan och dess bilagor översätts vid behov.    

I enlighet med Malmö universitets meritportfölj, skall ansökan innehålla:   

• Curriculum vitae  
• Dokumentation av pedagogisk skicklighet inkl. arbeten som åberopas, max 3 st. Arbetena laddas upp på urvalsfråga 6.  
• Dokumentation av vetenskaplig skicklighet inkl. Arbeten som åberopas, max 3 st. Arbetena laddas upp på urvalsfråga 7. 
• Professionell/klinisk skicklighet (om det är aktuellt) 
• Akademiskt ledarskap och skicklighet (om det är aktuellt) 

Ansökan skall även innehålla:   

Sökande som inte avlagt doktorsexamen vid ansökningstidens utgång kan söka under förutsättning att alla krav för fullgjord examen uppfylls innan (avsett) beslutsdatum för anställning. Disputationsdatum och uppfyllda krav för examen ska styrkas vid ansökningstillfället av sökandes huvudhandledare, studierektor eller motsvarande. 

• Examensbevis (alternativt intyg med datum för avhandlingens disputation) samt övriga relevanta betyg och intyg 
• Kortfattad redogörelse för vetenskaplig, pedagogisk och annan verksamhet som är av betydelse med hänsyn till den sökta befattningen inklusive en vision om den sökandes framtida forskning och undervisning 
• Doktorsavhandlingen 

Anställning av universitetslärare vid Malmö universitet regleras i Malmö universitets anställningsordning. 

Meriterna ska dokumenteras enligt Malmö universitets meritportfölj för lärare/forskare.   

Ansökningshandlingar   

Vi tar emot ansökningshandlingar digitalt. Fysiska handlingar tas emot endast i undantagsfall. Kontakta jobb@mau.se om du har böcker och eventuella andra handlingar som inte kan skickas elektroniskt. 

Övrigt   

Anställningen är tidsbegränsad till två år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt avtal, "Avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor", mellan arbetsmarknadens parter daterat 2021-11-19 (Arbetsgivarverket, OFR:s, Saco-S och SEKO). 

Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.   

Malmö universitet tillämpar individuell lönesättning.   

Tillträde   

2024-12-01 

Fackliga företrädare   

SACO-S Mats Syde, mats.syde@mau.se

OFR/ST Bodil Sterner, bodil.sterner@mau.se   

    

Välkommen med din ansökan!