Doktorand inom generativ maskininlärning och beräkningsstatistik

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en doktorand för forskning i gränslandet mellan generativ maskininlärning och beräkningsstatistik. Generativa maskininlärningsmodeller baserade på diffusionsprocesser har de senaste åren visat imponerande prestanda inom många tillämpningsområden. Ett välkänt exempel är bildgenerering (dessa modeller används inom verktyg som DALL-E och Stable Diffusion) men samma teknik har visat sig vara mycket lovande inom allt från från probabilistiska väderprognoser, till biokemi och materialvetenskap.

Konceptuellt liknar träning av en generativ modell ett konventionellt statistiskt inlärningsproblem. Motiverat av denna likhet så kommer forskningen för den aktuella anställningen att fokusera på frågorna:

• Kan vi dra nytta av de senaste framstegen inom generativ AI för att lösa statistiska inlärningsproblem?
• Kan vi utnyttja moderna statistiska inferensmetoder för att förbättra generativ modellering?

Vi kommer besvara dessa frågor genom nydanande metodologisk forskning som resulterar i nya maskininlärningsmodeller och beräkningsalgoritmer. Vi kommer också att arbeta med tillämpad forskning för att visa på användbarheten av de nya metoderna, med särskild tonvikt på de tillämpningsområden som anges ovan. Detta möjliggörs av våra aktiva samarbeten med tillämpade forskare och domänexperter inom alla dessa områden.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras (läs mer under "Din arbetsplats" nedan).

OBS! När du söker tjänsten vill vi att du skickar ett personligt brev (första fältet i ansökningsformuläret). Detta brev bör innehålla ett stycke där du kortfattat förklarar/listar de kvalifikationer som du anser är särskilt relevanta för det forskningsämne som beskrivs ovan. Detta stycke ska börja med orden "Suitability for research topic:".

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utmärkta studieresultat och stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning, förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning, och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift.

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP  och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom BerzeLiUs.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Anställningen är formellt placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). STIMA är en del av Institutionen för datavetenskap (IDA). För mer information om institutionen, se https://liu.se/en/organisation/liu/ida På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. Vi publicerar regelbundet gedigna bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen. För mer information om STIMA, se https://liu.se/en/organisation/liu/ida/stima

Projektet kommer att genomföras i ett samarbete mellan STIMA (huvudhandledare: Fredrik Lindsten, biträdande professor i maskininlärning) och avdelningen för systemteknik vid Uppsala universitet (bihandledare: Jens Sjölund, jens.sjolund@it.uu.se , biträdande universitetslektor i AI). Vi kommer att sträva efter ett tätt samarbete mellan grupperna, inklusive regelbundna möten och forskningsbesök. Som doktorand i projektet förväntas du ta en aktiv roll i teamet och bidra till ett gott samarbete.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 3 maj 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.




Välkommen med din ansökan!





Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.