Doktorand i Optimeringslära

Linköping

Referensnummer MAI-2024-00064

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

 

Dina arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskning som en del i gruppen Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande, (https://liu.se/forskning/matematik-och-algoritmer-for-intelligent-beslutsfattande) med Elina Rönnberg som huvudhandledare. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Den främsta arbetsuppgiften för denna anställning är forskning inom blandad heltalsoptimering. Syftet med doktorandprojektet är att utveckla ny matematisk teori och algoritmkomponenter för att förbättra beräkningsprestandan hos optimeringsmetoder som används tillsammans med Dantzig-Wolfe dekomposition. Forskningen kommer bedrivas i samarbete med RWTH Aachen University och GCG development team, med Marco Lübbecke som biträdande handledare. https://www.or.rwth-aachen.de/en/staff.html

Denna anställning inkluderar antagning till WASP graduate school. Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.

Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.

Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

 

Din arbetsplats

Du kommer att vara anställd som doktorand i ämnet Optimeringslära vid avdelningen för Tillämpad matematik vid Matematiska institutionen. Avdelningen inkluderar även ämnesområdena Beräkningsmatematik och Matematisk statistik, https://liu.se/organisation/liu/mai/tima

Forskargruppen inom optimeringslära på Matematiska institutionen vid Linköpings universitet har under lång tid varit en av de mest aktiva i Skandinavien. För närvarande inkluderar den två professorer, två biträdande professorer och en universitetsadjunkt. Gruppen kännetecknas av att arbeta med såväl inomvetenskapliga matematiska och algoritmiska ämnen inom optimeringslära som olika typer av tillämpningar. Metodmässig kompetens inkluderar linjär programmering och nätverksoptimering samt ickelinjär och diskret optimering, och speciellt tekniker som bygger på dualitetsteori och dekomposition. Nuvarande tillämpningsområden är inom medicin, sjukvård, systemteknik, logistik och transport. 

Vid Linköpings universitet undervisas i Optimeringslära vid merparten av ingenjörsprogrammen och vi har ett brett utbud av kurser på både kandidat- och masternivå. Vi har flera aktiva forskningsprojekt, vissa av inomvetenskaplig natur och andra som mer tillämpade eller tvärvetenskapliga. Gruppen deltar i viktiga strategiska forskningsprogram såsom WASP https://wasp-sweden.org/och ELLIIT ELLIIT https://elliit.se/ och har projekt i samarbete med starka industriella partners.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med anknytning till forskarutbildningsämnet. I dessa 60 högskolepoäng ska ingå ett självständigt arbete (examensarbete) med en omfattning om minst 30 hp i ett ämne relevant för ämnesområdet. Här avses också kurser eller examensarbete i matematikorienterade, tillämpade ämnen eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Särskilt meriterande för denna anställning är kunskap i blandad heltalsoptimering och erfarenhet av mjukvaruutveckling och implementering av algoritmer i matematiska sammanhang. Meriterande är en stark utbildningsbakgrund i form av goda betyg i matematik, optimeringslära och programmering som en del i en kandidat- och/eller masterutbildning.

Du behöver ha ett stort intresse för det aktuella forskningsområdet och du behöver vara motiverad att inhämta ny kunskap och genomföra forskningsarbete. Du förväntas kunna arbeta självständigt, ha förmåga att ta egna initiativ, och ha en god samarbetsförmåga. 

Ett krav är att du har god förmåga att kommunicera på engelska både muntligt och skriftligt. Intyg över avslutad utbildning av vilket det framgår att behörighetskravet är uppfyllt eller uppvisande av examensbevis måste ske innan beslut om anställningsavtal kan upprättas.
 

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplanFörlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. 

Tillträde

Enligt överenskommelse. 

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 4 juni 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.




Välkommen med din ansökan!





Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Kontaktpersoner

Elina Rönnberg

Biträdande professor

013-281645

elina.ronnberg@liu.se

Martin Singull

Professor

+46 13 285835

martin.singull@liu.se

Madelaine Engström

Administrativ chef

013-281401

madelaine.engstrom@liu.se


Länk till den här sidan
https://web103.reachmee.com/ext/I011/853/main?site=6&validator=c5f766a55eafbb016232008485a24b49&lang=SE&rmpage=job&rmjob=24363&rmlang=SE