Doktorand inom spatio-temporal maskininlärning

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en doktorand för forskning som kretsar kring utvecklingen av nya spatio-temporala maskininlärningsmetoder.

Fysikaliska processer utvecklas ofta över både tid och rum, vilket gör spatio-temporala modeller och data centrala inom stora delar av vetenskapen och teknikutvecklingen, med tillämpningar som sträcker sig från väderprognoser till hjärt-kärl-medicin. Beräkningsverktyg för att simulera sådana processer – både traditionella baserade t.ex. på numeriska metoder för fluiddynamik och nyare baserade på AI/maskininlärning – utgör grundläggande vetenskapliga områden som fungerar som möjliggörare för att kunna prediktera och resonera kring dynamik och transportmönster, med stor påverkan på ett brett spektrum av tillämpningar och mänskliga aktiviteter.

Forskningen i doktorandprojektet kommer att fokusera på grundläggande utveckling av spatio-temporala maskininlärningsmetoder, inklusive: generativa modeller för grid-baserade och partikelbaserade spatio-temporala data; styrning av generativa modeller för dataassimilering; och grafbaserade flerskaliga neurala nätverksmodeller.

Även om de utvecklade maskininlärningsmetoderna kommer att vara brett tillämpbara på många olika spatio-temporala problem, så kommer särskilt fokus att ligga på skattning och prediktion av gasflöden i urbana miljöer. Att på ett bättre sätt förstå dessa flöden är av yttersta vikt för att kunna resonera kring och reglera luftkvalitet, växthusgasutsläpp och för att öka samhällets beredskap vid nödsituationer som leder till utsläpp av farliga gaser. Trots detta saknar nuvarande modelleringsmetoder förmågan att på ett systematiskt sätt integrera olika typer av mätdata, de är för beräkningskrävande för realtidsanvändning och saknar tillförlitlig osäkerhetskvantifiering. De metoder som kommer utvecklats i projektet kommer att åtgärda dessa brister och möjliggöra beräkningseffektivt inferens och prediktion av gasdynamik med hög rumslig och tidsmässig upplösning, och därmed mer effektiv begränsning av växthusgasutsläpp, urban luftkvalitetshantering och snabb respons vid farliga utsläpp.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras (läs mer under "Din arbetsplats" nedan).

OBS! När du söker tjänsten vill vi att du skickar ett personligt brev (första fältet i ansökningsformuläret). Detta brev bör innehålla ett stycke där du kortfattat förklarar/listar de kvalifikationer som du anser är särskilt relevanta för det forskningsämne som beskrivs ovan. Detta stycke ska börja med orden "Suitability for research topic:".

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, strömningsmekanik eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning; och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift.

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom BerzeLiUs.

Anställningen är formellt placerad vid institutionen för datavetenskap och avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. Vi publicerar regelbundet gedigna bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen. För mer information om STIMA, se här.

Projektet kommer att genomföras i samarbete mellan STIMA (huvudhandledare: professor Fredrik Lindsten) och Centre for Environmental and Climate Science, Lunds universitet (bihandledare: professor Natascha Kljun) genom ett ELLIIT-samarbetsprojekt. Projektet kommer även att anställa en doktorand vid Lunds universitet, med fokus på de tillämpade aspekterna av projektet, medan fokus för den utlysta tjänsten är på utveckling av maskininlärningsmetoder. Vi kommer att sträva efter ett nära samarbete mellan grupperna, inklusive regelbundna möten och forskningsvistelser. Som doktorand i projektet förväntas du aktivt delta i och bidra till detta samarbete.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 6 februari 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.




Välkommen med din ansökan!





Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.