Forskningsassistent inom tolkbar maskininlärning

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av hög kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss! 

Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: Jobba hos oss   

Vi söker    

En motiverad och noggrann forskningsassistent (minst en tjänst) för att stödja ett forskningsprojekt inom Interpretable Machine Learning (tolkningsbar maskininlärning) med tillämpning inom biomedicinska applikationer, särskilt inom området förutsägelse och detektion av epileptiska anfall.

Tjänsten är placerad vid Institutionen för Datorvetenskap och Medieteknik, Fakulteten för Teknik och Samhälle, Malmö universitet. Det är en spännande möjlighet att arbeta i gränslandet mellan maskininlärning, biomedicinsk signalbehandling och ansvarsfull AI.

Innehåll och arbetsuppgifter      

• Genomföra omfattande litteraturstudier om tolkningsbar maskininlärning och biomedicinska tillämpningar
• Implementera tolkningsbara ML-modeller för förutsägelse/detektion av epileptiska anfall och analysera dem med hjälp av lämpliga tolkningsverktyg
• Bidra till vetenskaplig publicering och teknisk dokumentation

Kvalifikationer    

 För denna anställning krävs specifikt:    

• Examen i datorvetenskap, artificiell intelligens, elektroteknik eller liknande område
• Starka programmeringskunskaper i Python
• Kännedom om ML-ramverk såsom Scikit-learn, TensorFlow eller PyTorch
• Mycket goda kunskaper i engelska, både skriftligt och muntligt
• Förmåga att arbeta självständigt och samarbeta i tvärvetenskapliga team

Särskilt meriterande för denna anställning:    

• Praktisk erfarenhet av biomedicinska signaler (t.ex. EEG, EKG) eller andra tidsseriedata
• Praktisk erfarenhet av att implementera maskininlärningsmodeller på mikrokontroller eller CPU:er
• Färdighet i MATLAB
• Bakgrund eller starkt intresse för tolkningsbar/transparent AI

Utöver den formella kompetensen ska universitetets medarbetare ha de personliga förmågor som behövs för att fullgöra anställningen väl och för att företräda universitetet på bästa sätt.    

Fakultet, institution och forskningsmiljö    

Fakulteten för teknik och samhälle bedriver utbildning och forskning med fokus på teknik och naturvetenskap vid de två institutionerna för datavetenskap och medieteknik samt materialvetenskap och tillämpad matematik. Fakulteten samverkar med företag och andra organisationer i syfte att höja kompetensnivån, skapa nya produkter, utveckla verksamheter och ge studenterna tidig anknytning till sitt framtida arbetsliv. Våra forskningssamarbeten och medarbetare från ett stort antal länder ger verksamheten en internationell prägel. Mer information om fakulteten finns här: Länk  

Institutionen för datavetenskap och medieteknik erbjuder forskningsanknutna utbildningar på grundnivå och avancerad nivå i flera ämnen samt forskarutbildning i datavetenskap. Forskningen vid institutionen bedrivs inom datavetenskap, informationssystem, programvaruteknik och medieteknik. Några av de områden vi intresserar oss för inom forskning och utbildning är artificiell intelligens, digitala medier, e-hälsa, Internet of Things, säkerhet och integritet, samt spelutveckling. Vid institutionen finns drygt 80 lärare och doktorander och verksamheten är indelad i tre enheter som har varsin enhetschef. Mer information om institutionen finns här: Länk

Forskningscentrum för hållbar digitalisering studerar både sociala och teknologiska aspekter för att främja hållbar digitalisering. Målet är dels att bidra till hur digitaliseringens möjligheter kan utnyttjas på ett hållbart sätt, dels att ta fram kunskap och lösningar för hur digitalisering kan stödja utvecklingen av ett mer hållbart samhälle. Länk

Upplysningar    

Prefekt, Bahtijar Vogel, bahtijar.vogel@mau.se, 040-6657012
 Azra Abtahi Fahliani, azra.abtahi-fahliani@mau.se

 Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.     

Ansökan    

Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med instruktioner nedan och att den är universitetet tillhanda senast 2026-02-23. Din ansökan ska skrivas på svenska, engelska eller något av de skandinaviska språken. Du som sökande ansvarar för att din ansökan och dess bilagor översätts vid behov.     

Ansökan skall innehålla: 

• Meritförteckning 
• Examensbevis samt övriga relevanta betyg och intyg 
• Kortfattad redogörelse på max 1 sida där du beskriver din erfarenhet, bakgrund och kompetens relaterad till den sökta anställningen och hur detta gör dig till den mest lämpliga kandidaten 

 Övrigt    

Anställningen är på 50% och tidsbegränsad under 16 mars–31 juli, med viss flexibilitet beroende på kandidatens tillgänglighet och efter överenskommelse. Minst en forskningsassistent kommer att rekryteras genom denna process. 

Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.    

Malmö universitet tillämpar individuell lönesättning.    

Tillträde    

2026-03-16

Fackliga företrädare    

SACO-S Rebecka Johansson, rebecka.johansson@mau.se

OFR/ST Lutfi Zuta, lutfi.zuta@mau.se

     

Välkommen med din ansökan!