Forskningsassistent inom maskininlärning

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av hög kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss! 

Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: Jobba hos oss   

Vi söker    

Forskningsassistent inom maskininlärning med fokus på in vitro-fertilisering (IVF) vid Fakulteten för teknik och samhälle.  

Innehåll och arbetsuppgifter    

• Genomföra banbrytande forskning inom maskininlärning (ML), med fokus på djupinlärning och on-device stora språkmodeller (LLM) samt optimeringsalgoritmer.
• Samarbeta med vårt team för att omvandla forskningsinsikter till praktiska och betydelsefulla lösningar.
• Hålla sig uppdaterad om de senaste framstegen inom ML, transformatorer, grafnätverk, finjusteringstekniker samt inferens och optimering.
• Skriva akademiska rapporter.
• Leverera högkvalitativt arbete i snabb takt, med förståelse för vikten av tid och hastighet i en startupmiljö.     

Kvalifikationer    

 För denna anställning krävs specifikt:    

• Kandidatexamen eller magisterexamen i datavetenskap eller relaterade ämnen.
• Stark förståelse av maskininlärningsalgoritmer, djupinlärning och dataanalys.
• Praktisk erfarenhet av att utveckla och implementera ML-infrastruktur, med expertis i PyTorch eller TensorFlow.
• Djup förståelse av systemteknik med fokus på att bygga skalbara lösningar för storskalig databehandling och modellträning.
• Erfarenhet av att arbeta med multimodala eller visuella modeller.
• Erfarenhet av att arbeta med optimeringsmetoder.
• God erfarenhet av att skriva akademiska rapporter.
• Förmåga att kommunicera komplexa forskningsresultat på ett klart och påverkningsfullt sätt.
• Talang för att lösa problem kreativt och effektivt.
• Visad förmåga att självständigt leda forskningsprojekt med helhetsansvar.  

Särskilt meriterande för denna anställning:    

• Tidigare erfarenhet av arbete inom hälso- och sjukvårdsområdet, särskilt i in vitro-fertilisering (IVF)-laboratorium.
• Kännedom om IVF-procedurer och data i IVF-laboratorier. 

Utöver den formella kompetensen ska universitetets medarbetare ha de personliga förmågor som behövs för att fullgöra anställningen väl och för att företräda universitetet på bästa sätt.  

Fakultet, institution och forskningsmiljö    

Fakulteten för teknik och samhälle

Fakulteten för teknik och samhälle bedriver utbildning och forskning med fokus på teknik och naturvetenskap vid de två institutionerna för datavetenskap och medieteknik samt materialvetenskap och tillämpad matematik. Fakulteten samverkar med företag och andra organisationer i syfte att höja kompetensnivån, skapa nya produkter, utveckla verksamheter och ge studenterna tidig anknytning till sitt framtida arbetsliv. Våra forskningssamarbeten och medarbetare från ett stort antal länder ger verksamheten en internationell prägel. Mer information om fakulteten finns här: Länk

Institutionen för datavetenskap och medieteknik

Institutionen för datavetenskap och medieteknik erbjuder forskningsanknutna utbildningar på grund- och avancerad nivå samt forskarutbildning. Forskningen vid institutionen bedrivs inom datavetenskap, informationssystem, programvaruteknik och medieteknik. Några av de områden vi intresserar oss för inom forskning och utbildning är artificiell intelligens, digitala medier, e-hälsa, Internet of Things och spelutveckling. Vid institutionen finns drygt 80 lärare och doktorander och verksamheten är indelad i tre enheter som har varsin enhetschef. Mer information om institutionen finns här: Länk

Internet of Things and People (IoTaP) research center

Internet of Things and People (IoTaP) är ett forskningscentrum som undersöker hur man kan dra nytta av sakernas internet, det vill säga olika typer av uppkopplade vardagsföremål, maskiner och fordon. Här arbetar forskare inom framför allt datavetenskap och interaktionsdesign tillsammans med representanter från industrin och offentliga organisationer, men också med slutanvändare. Mer information finns här: Länk   

Upplysningar    

Universitetslektor , Reza Khoshkangini, 040-6658273, reza.khoshkangini@mau.se  

HR-specialist, Magdalena Brossing, 040-6657659, magdalena.brossing@mau.se

Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.     

Ansökan    

Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med instruktioner nedan och att den är universitetet tillhanda senast 2024-07-05. Din ansökan ska skrivas på svenska, engelska eller något av de nordiska språken. Du som sökande ansvarar för att din ansökan och dess bilagor översätts vid behov.     

Ansökan skall innehålla: 

• Meritförteckning 
• Examensbevis samt övriga relevanta betyg och intyg 
• Kortfattad redogörelse på max 1 sida där du beskriver din erfarenhet, bakgrund och kompetens relaterad till den sökta anställningen och hur detta gör dig till den mest lämpliga kandidaten 

 Övrigt    

Anställningen är på  20% och tidsbegränsad under tre månader.  

Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.    

Malmö universitet tillämpar individuell lönesättning.       

Tillträde    

2024-08-15 eller enligt överenskommelse.      

Fackliga företrädare    

Saco-S, Mats Syde, mats.syde@mau.se            

ST/OFR, Bodil Sterner, bodil.sterner@mau.se     

Välkommen med din ansökan!